①收集数据信息。②确定数据的极差R，等于值减去最小值。③确定所画直方图的组数K及每组宽度，K通常6～12组，每组宽度由极差除以组数得到。④统计频数，列频数分布表。⑤画横坐标和纵坐标，横坐标按数据值比例画，纵坐标按频数比例画。⑥按纵坐标画出每个矩形的高度，代表落在此矩形中的发生次数。
第一组的上限值=Xmax-测量最小单位/2。其他各组的上限值=上一组的上限值+组距h。
排列图，又叫柏拉图，基于经济学家柏拉图的80-20原则，因此得名。排列图在质量管理中的作用是常用于识别众多的不良项目中间的“关键的少数”，找出“关键的少数”后，再集中精力去解决。即优先解决主要问题，减少花在次要问题上的精力。
全面质量管理的基本方法有计分析表法和措施计划表法、排列图法、因果分析图法、分层法等其中方法，下面具体介绍：统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
【答案】：A，C，D，E 【考点】直方图法的应用。【解析】直方图法的主要用途包括两个方面：（1）整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即数据分布的集中或离散状况，从中掌握质量能力状态；（2）观察分析生产过程质量是否处于正常、稳定和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许的范围内。
直方图法。它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。（6）控制图。用途主要有两个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。过程控制，即控制生产过程质量状态。（7）相关图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。
直方图简介直方图是将质量数据按顺序分成若干间隔相等的组，以组距为底边，以落入各组的数据频数为依据，按比例构成的若干矩形条排列的图。
看板系统：看板系统是一种用于控制生产进度和物料流动的工具，通过设置合理的生产节拍和看板数量，可以实现生产与需求的精确匹配。 员工培训：精益生产强调员工的参与和培训，通过培训员工掌握精益生产的理念和方法，提高员工的工作技能和效率。
SPC方法是保持生产线稳定，减少质量波动的有力工具。工具六：MINITAB软件 Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。作为6sigma最佳工具软件，让复杂的统计技术在企业中变成广泛应用的工具。
精益质量管理就是在对关键质量数据的定量化分析基础上，综合运用多种知识和方法，对关键质量指标持续系统改进，追求达到卓越标准。新益为提出精益质量管理的九大工具如下：5W2H思维模式、5M1E分析问题方法、8D报告、填写报告5C原则、QC工具、SPC（统计过程控制）、六西格玛、5S管理、PDCA循环。
五大工具 统计过程控制（SPC，Statistical Process Control）；是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
1、直方图法 排列图法 因果分析图法 管理图法 相关图法 直方图的作用 直方图又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。
2、直方图法 直方图是一种通过长方形表示数据分布的图形，其宽度代表数据间隔，高度代表相应数据数量，有助于直观地分析数据。 控制图法 控制图法通过控制图的形式监控生产过程中的质量波动，是一种常用的质量控制统计方法，对稳定生产、保证质量具有积极预防作用。
3、全面质量管理的基本方法有计分析表法和措施计划表法、排列图法、因果分析图法、分层法等其中方法，下面具体介绍：统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
4、分层法；是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。排列图法；是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。因果分析图法；是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题（结果）与其产生原因之间关系的有效工具。
1、直方图是反映个变量分布的一种横道图。用一栏代表一个问题的一个特性或属性，每一栏的高度代表改种特性或属性的出现相对频率。通过各栏的形状和宽度来确定问题根源。直方图一目了然，可以直观地传达有关过程的各种信息，可以显示波动的状况，决定何处需集中力量进行处理改进。l.应用程序 ①收集数据信息。
2、统计调查表法。是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。（2）分层法。是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。（3）排列图法。是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。（4）因果分析图法。
3、直方图有频数直方图和频率直方图，上面我们介绍的就是频数直方图。如果在画直方图时把频数替换为频率就成了频率直方图。频率是频数除以样本量，所以频率直方图就是频数直方图在坐标轴缩小“样本量”倍，但从形状上来看与频数直方图是一模一样的。 下面我们要在频率直方图的基础上来了解一下分布的概念。
4、目前最流行的质量管理统计方法，是广大质量管理学者归纳的新老两类质量管理中常用统计方法，即“十四中工具”。新七种工具包括：关系图法；系统图法；矩阵图法；KJ法；PDPC法；数据矩阵分析法；点线图法（又称箭条图法）。
产品质量分布通常使用直方图（Histogram）来呈现。直方图是一种图形统计方法，用矩形的高度来表示数据集中各区间的频数。在产品质量管理中，直方图可用于显示产品的质量分布情况，有助于识别潜在问题、确定过程稳定性以及改进质量。
直方图。根据查询百度题库网显示，问题：显示产品质量特性波动分布状态可采用（）。A.流程图；B.排列图；C.因果图；D.直方图；答案：D。直方图（Histogram），又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。
显示产品质量波动分布状态可采用直方图，这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，并且被卡尔·皮尔逊（Karl Pearson）首先引入。它是一种条形图。为了构建直方图，第一步是将值的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。
显示产品质量波动状态可采用直方图。直方图是频数直方图的简称，又称为质量分布图，由卡尔·皮尔逊提出，它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的统计报告图，它亦是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计。
直方图法。解析：直方图法：把离散状态分布的数据用竖条在图表上标出，根据显示出的图样变化，在缩小的范围内寻找出现问题的区域，从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。
1、你这个应该是做直方图时候计算用的，最小测量单位就是指你所测量数据单位的最小精度，例如某一个数据为43mm，最小测量单位就是0.01mm。那么第一组的下限值：Xmin－1/2×最小测量单位=Xmin－1/2×0.01。
2、数据的分组整理 将一组数据分成若干个数段，每个数段是一个“组区间”，数段两端的数值是“组限”，在一组两端数值中最大的数值为上限，最小的数值为下限，数段的最大值与最小值的差为“组距”，数段的个数是“组数”。
3、上限=总平均+A2*R平均 下限=总平均-A2*R平均 A2的值根据定数表查值。
4、第一组的上限=305+9=304。无富余型直方图虽然实际分布也落在规格范围之内，但完全没有余量。此时，T=B=6σ ，所以工序能力指数Cp=1。说明在生产过程中短时间内有异常因素在起作用，使加工条件发生变化。工序调整的措施：减少波动，避免测量错误，避免另一分布的数据混入等。
5、质量特性的分布居中且便捷与质量标准的上下界限有较大距离，说明其质量能力偏大，不经济。将直方图用于质量管理中，可以按照数据图形的分布将其分为多种。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状。但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。
6、X管制：中心线（CL）=X管制上限（UCL）=X+A2 R管制下限（LCL）=X-A2 RR管制：中心（CL）=R管制上限（UCL）=D4 R管制下限（UCL）=D3。